但这种火爆场面不会一直持续下去的，待过了这股新鲜劲，营业额就会下降。为了能有一个持续性的良好发展，需要密切关注消费数据，培养客户的忠诚度提高自身竞争力，实现利润最大化，林漫从一个计算机科学家的角度，准备利用计算机统计分析客户消费喜好与趋势，向其主动推荐。恰当的推荐对餐饮和零售业是非常重要的，可以有效提高营业额。
最著名的推荐案例就是鸡蛋案例。点餐员问顾客，您要一个蛋还是两个蛋，这样问过后，很多客户会多点个鸡蛋，如果不问这句，鸡蛋的被点量就大大下降。
计算机推荐技术在后世已经被广泛应用到众多领域，例如大型超市、购物网站、搜索引擎等。很多网站都会向来访客户主动推荐他们可能关注的其他产品，不信的话，打开度娘，输入名或者商品名，除搜索结果外，还能同时看到网站专门推荐的结果。
利用该技术可以发现一些规则，并基于规则进行推荐。例如，订了宫保鸡丁和回锅肉的客户，还会以78%的概率订某个川菜。有了这个规则，就可以在客户订餐，犹豫选什么菜时，及时推荐，成功率基本就是那个78%。推荐得好，客户就会觉得这家饭店的服务更贴心。推荐不再凭个人经验，而是真实的数据，更准确