我们也不需要告诉机器人，是应该直行撞向5个修路工人，还是应该向左转撞向1个修路工人。它会收集相关的数据，知道这种情况下大多数人是怎么选择的，从而做出自己的决定。
当然我们不能保证大多数人的行为就是正确的，但是我要说的是，这种大数据的应用，恰恰是人类通过感知行为来进行学习的过程，具有这种学习模式的机器人才能真正称之为智能机器人。
如果我们将某个人一生里所有行动的信息，包括起床时间、说话语气等全部生活习惯都以数据信息的方式进行记录，并将这些数据输入机器人的系统，那么理论上可以理解为这个机器人的行为举动将会与人类A的行为相近，当输入的信息量无限大时，机器人的行为就无限接近于人类A。
尽管收集的人类A的行为数据当中必然会存在矛盾之处，但是当数据足够大时，这些偶然的偏差性就会被排除掉，使得机器人的行为无限接近于人类A。而且机器人并不单纯地去模彷人类A的行为，它应用的其实是大数据的预测功能，也就是说这个机器人可以在没有遇到过的情景中按照人类A的思维方式做出反应。
举个例子，假设人类A实际上是生活是16世纪的欧洲人，在21世纪的华夏的这个机器人也可以知