都列出来，然后再每一个小孩子去执行的吗？
显然不是。
人类一生里面的学习，有理论知识的学习，也就是说确实有各种成形的方法和理论，告诉我们一步一步应该怎么做，但是这是不多的，完全不变通的理论应用是少之又少的。其实人类的学习过程中，更多是感知活动。
例如，小孩子学说话的过程，其实就是不断地从视觉口型和听觉声音上，去不断地感受，其大脑通过无数次情景数据的收集，最后归纳出不同的情景应该说什么话，并在之后的应用中不断地修正。过程，就是现在我们所说的大数据应用的过程。
所谓大数据，就是数量得足够大，把数据的偏差能基本消除，得到一个相对规律的趋势。回到之前的例子当中，在选择一家餐厅吃饭时，如果收集了大量人们的用餐数据（，那么这个机器人就可以给我推送一些较为符合我要求的餐厅。
也就是说，这个机器人不再需要完整地了解我为什么这么选择，不知道了解我整个思考的逻辑过程，也不需要输入一套完整的不矛盾的算法规则，它就可以为我推荐一些合适的餐厅。它收集的用餐数据越多，那推荐餐厅的准备性就越高，出现偏差的可能性就越小。
又如在刚刚的哲学桉例中，