它本身有足够多的病例数据，会根据用户的输入，找到最切合的病例数据，从而进行分析。
第二步其实才是健康卫士的核心，而且不仅仅是调用以前的数据，而且会在这个数据上进行学习。
就类似于最近比较火爆的谷歌下围棋的机器人阿尔法狗。
阿尔法狗的核心原理是大数据，也就是很多人开玩笑的说阿尔法狗是勤能补拙。
李世石才下了多少局围棋？
阿尔法狗可是下了数以千万计的棋局。
但仅仅是这样，那也不过是一个比较厉害的棋谱，就好像深蓝一样。
深蓝是ibm在97年制造出来的下国际象棋的电脑，他就是用的大数据或者说穷举法。
在和人下棋之前，它就只做了一件事，学习了一百多年来所有的优秀棋手的两百多万局对局。
然后在和人对局时。
比如说人下白骑，小兵向前走一步。
深蓝就开始计算了，走这一步后，我如果这样走，对方有可能会怎么走，我如果那样走，对方有可能会怎么走。
这些计算，都是根据它脑子里的两百多万局对局里的棋局来一对一分析的。
之后深蓝再进行